Moje badania skupiają się na problemie adaptacyjności głębokich modeli, czyli na tym jak wykorzystywać istniejące już sieci neuronowe do nowych zadań i sytuacji. Zagadnienie to staje się coraz bardziej istotne jako że koszty treningu nowych sieci drastycznie rosną z roku na rok. W szczególności interesuję się tematem sekwencyjnego podejmowania decyzji, które bada jak budować algorytmy uczące się zachowywać w otaczającym nas świecie, np. w kontekście robotyki. W lutym bieżącego roku z wyróżnieniem obroniłem moją pracę doktorską “Adaptacyjność w modelach głębokiego uczenia” na Uniwersytecie Jagiellońskim. Moje badania publikowałem na topowych konferencjach w uczeniu głębokim, takich jak NeurIPS, ICML i ICLR, a także w czasopismach IEEE TPAMI, Neural Networks, IEEE TNNLS. Współorganizowałem szkoły letnie, warsztaty a także jestem współautorem podręcznika do głębokiego uczenia.
Nagroda imienia
Witolda Lipskiego
Maciej Wołczyk
